花开美利坚-第672章

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　　　　虽然仅仅只是一个开始而已，但是加尔文已经预见到了铱星公司未来能够给方舟集团带来的巨大影响……

　　　　——虽然加尔文并不知道，凯瑟琳有些招数，只是对“曾经”的铱星公司重崛起的过程的一个照猫画虎而已，强大的记忆力保证了凯瑟琳的思维能够在有需要的时候，提取脑中所需要的记忆力

　　　　只是有一点加尔文觉得很奇怪

　　　　——为什么对方能够在自己提议要求cdmA技术的时候，她二话不说就授权给了摩托罗拉呢？

　　　　虽然双方之前有过短暂的合作，但是现在看起来，双方多的是不友好的氛围虽然在之前，双方之间几乎已经没有了交集，但是如果方舟集团将cdmA授权给了自己，那岂不是白白的给自己一个机会了么？

　　　　摩托罗拉之前也有研究手机，但是在模拟系统的手机研究出来之后，他们就立刻意识到，这是一种已经落后了时代不知道多少的系统

　　　　这种系统在已经实现了数字化通讯的cdmA技术面前，简直就是不堪一击

　　　　所以摩托罗拉选择了退却，然后便加注重铱星公司的发展起来——但是铱星计划却偏偏失败了，而且还是彻彻底底的败干净了

　　　　摩托罗拉在民用市场设计的根本就不深，但是即便如此，铱星计划的失败，也够摩托罗拉伤筋痛骨一阵子了

　　　　三番五次想要进入民用市场，但是摩托罗拉却一直面临失败，这让加尔文有些无奈

　　　　摩托罗拉一开始进入的是电视机行业，但是电视机行业，却遭到了日企的围攻，摩托罗拉遭到了失败

　　　　但偏偏就在摩托罗拉失败之后，美国电视机行业在凯瑟琳的带领下，却摆了日本人一道

　　　　的电视制式和的专利，让日本人想要进入美国市场变得艰难了起来

　　　　之后，摩托罗拉又看中了智能芯片的市场，仙童当时也是一个很不错的选择

　　　　但是到最后，摩托罗拉却是被绑架了无数第三方的凯瑟琳给干掉了

　　　　铱星计划便是在此之后的计划了，带着Att，加尔文在一开始的时候，便觉得这个计划的成功可能性很大

　　　　——但很遗憾，他们在最后，却遭到了完全的失败

　　　　“该怎么做呢？”

　　　　摩托罗拉的未来在什么地方？这是现在的加尔文最担忧的事情

　　　　摩托罗拉需要一个的利润点的支撑，这个利润点必须要非常可观，让摩托罗拉可以摆脱纯军工的尴尬

　　　　摩托罗拉不是洛克希德马丁公司，摩托罗拉也不可能完全在军工领域，这是因为摩托罗拉的性质限定的

　　　　所以一个的利润点，是必须的

　　　　这时候，加尔文其实是看中手机的

　　　　但是加尔文并不甘心的是，现在的手机中，最核心的芯片，却是由Intel把持的对于其他的企业来说，这或许是不算什么

　　　　但是对于摩托罗拉而言，这却是不可接受的

　　　　这就好像是英伟达不可能使用联发科生产的mtK芯片来制作自家手机一样——虽然英伟达本身就不开发手机，而只是芯片……

　　　　但这个必须的就是这样，nvidIA和mtK的芯片，是两个不同的领域

　　　　所以摩托罗拉必须要做芯片

　　　　可现在，最先进的芯片制造技术，被Intel所把持，虽然其他地方也在努力攻克1微米的技术，但Intel却已经是向着毫米技术延伸了

　　　　手机制造领域是必然要被摩托罗拉涉及到的

　　　　但为什么……加尔文觉得有一种隐隐约约的不安的感觉呢？

　　　　……

　　　　今天三

　　　　现在第一～

　　　　吼吼～

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第1011章　下世纪的计算机（）　
蜂巢实验室。

　　　　“神经反应正常。”

　　　　修复蛋白的存在，让一切的研究，都变得简单了起来，特别是在人体生物科学上面，更是有了史无前例的超级进展。

　　　　直接研究人体，当然是一种禁忌了，人体试验是惨无人道的。

　　　　但是在修复蛋白和更迭蛋白的作用下，这种研究却能够有完全不一样的成就。

　　　　不仅仅是能够让器官保持活xìng，甚至可以让器官在离体之后依然正常运行，这就给了研究一大便利。

　　　　正因为如此，现在的体科学的水平，甚至都能够达到21世纪的程度了，如果拥有了21世纪的科技，凯瑟琳甚至认为，现在的人体科学将达到一种完全不可思议的程度。

　　　　而这个时候，一种在曾经的世界几乎没有研究的新技术，现在也在这里开展。

　　　　—神经计算机。

　　　　或者说，生物脑计算机。

　　　　神经计算机，是模仿人的大脑判断能力和适应能力，并具有可并行处理多种数据功能的神经络计算机。与以逻辑处理为主的第五代计算机不同，它本身可以判断对象的xìng质与状态，并能采取相应的行动，而且它可同时并行处理实时变化的大量数据，并引出结论。

　　　　以往的信息处理系统只能处理条理清晰，经络分明的数据。而人的大脑却具有能处理支离破碎，含糊不清信息的灵活xìng，这类神经电子计算机将类似人脑的智慧和灵活xìng。

　　　　—这只是计算机上面的定义而已。

　　　　相反，利用神经元模拟计算机的功能······为什么就不可以呢？

　　　　而这个，就是蜂巢实验室正在开展的研究之一。

　　　　人脑有wc亿神经元及多神经键，每个神经元都与数千个神经元交叉相联，它的作用都相当于一台微型电脑。

　　　　人脑总体运行速度相当于每秒1ccc万亿次的电脑功能。

　　　　用许多微处理机模仿人脑的神经元结构，采用大量的并行分布式络就构成了神经电脑。而同样的，神经也可以模仿机器然后得到大量数据。

　　　　或者，直接用神经来处理信号。

　　　　在神经电脑的概念中，神经电脑除有许多处理器外，还有类似神经的节点每个节点与许多点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器，它们同时运算，其信息处理速度和智能会大大提高。

　　　　神经电子计算机的信息不是存在存储器中，而是存储在神经元之间的联络中。若有节点断裂，电脑仍有重建资料的能力，它还具有联想记忆，视觉和声音识别能力。

　　　　这些都是模拟人脑来做的。

　　　　而且这不是天方夜谭。

　　　　这个研究甚至不需要到21世纪在原本的世界，日本科学家已开发出神经电子计算机的大规模集成电路芯片，在15厘米正方的硅片上可设个神经元和40ccc个神经键，这种芯片能实现每秒次的运算速度。1990年，日本理光公司宣布研制出一种具有学习功能的大规模集成电路“神经LS，。这是依照人脑的神经细胞研制成功的一种芯片。它利用生物的神经信息传送方式，在一块芯片上载有一个神经元，然后把所有芯片连接起来，形成神经络。它处理信息的速度为每秒90亿次。

　　　　富士通研究所开发的神经电子计算机每秒更新数据速度近千亿次。日本电气公司推出一种神经络声音识别系统，能够识别出任何人的声音，正确率达99。

　　　　美国研究出左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电子计算机。右脑为经验功能部分有1万多个神经元，适于图像识别：左脑为识别功能部分，含有万个神经元，用于存储单词和语法规则。

　　　　甚至不仅仅只是应用于这些领域而已，在21世纪的纽约、迈阿密和伦敦的飞机场已经用神经电脑来检查爆炸物，每小时可查600～700件行李，检出率为958，误差率为。

　　　　神经电子计算机可以被广泛应用于各领域。它能识别文字，符号，图形语言以及声纳和雷达收到的信号，判读支票，对市场进行估计，分析新产，进行医学诊断，控制智能机器人实现汽车和飞行器的自动驾驶，发展，识别军事目标，进行智能决策和智能指挥等。

　　　　在硅片上模拟人的大脑，虽然最终的神经细胞只有蚂蚁的思考水准，但总算迈出了机器生命的第一步。

　　　　有人把大脑比作颅腔里装着的一碗粥，一碗重约3斤的粥，它消耗了摄氧气的20％还造就了人类独有的灿烂文明。当然，这碗粥究竟是怎么工作的，一直是个谜。

　　　　18世纪以来，人们更愿意认为大脑是一台精密仪器。大脑拥有亿个以上的神经细胞，它们之间的连接可能会超过1000万亿个。这种复杂程度超出了人类目前的技术水平，以至于有人说：“如果人的大脑简单得能够让人理解，那么人一定会愚蠢到不能理解自己的大脑。”

　　　　这么说未免有些悲观。如果仅需要运算，不一定非得靠大脑。20世纪50年代的人工智能就有思考的能力，以至于电子计算机的奠基者之一阿兰．图灵乐观地预测，当人类迈进21世纪的时候，计算机应该就具有了和人相当的智能。

　　　　当然这句话现在看起来更像痴人说梦，虽然IBm计算机“更深的蓝”早在1997年就战胜了人类的国际象棋世界冠军，但那台机器脑袋依然只能凭借庞大的存储和飞速的计算，而非真正意义上的思考。

　　　　计算无弹窗无广告现在已经以人类远远不能企及的速度和精确xìng，实现了原本属于人类思维领域的大量任务，从最复杂的计算到最逼真的模拟，甚至到“写诗”和“作曲”。

　　　　而反其道行之呢？

　　　　神经是怎么进行“思考”的呢？

　　　　首先，显意识把认知主体当前正在积极思考并寻找解决办法的课题，作为“指令xìng信息”输送给潜意识。这是灵感发生的前提，潜意识推论活动就是围绕这条“主线”进行。这种指令xìng信息，不管是以光bō、声bō、压力、温度等形式出现，还是以形象、语言、概念出现，都一律转换成生物电流脉冲信号，并通过神经纤维传给右脑。

　　　　换句话说，不管怎样的信号，都是将可以转化为电流脉冲信号的。

　　　　而这，是可以被模拟的。

　　　　换句话说，这就是相对于电子计算机的“输入信号”。

　　　　然后显意识把“指令xìng信息”传给潜意识后，由于自我意识的强烈要求，使形成的电脉冲信号的时空分布呈现“光亮”比平时强烈得多的信息，从而促使新输入知觉信息与已有经验信息之间的同构活动加快，也使右脑神经络功能的重新建构配合更为默契，由此得到潜意识推论后的“新信息”或“良好图形”。

　　　　第二步整合的结果又反馈到显意识。显意识对反馈信息常以抽象思维、形象思维等形式进行综合分析。鉴别后如不符合要求，则又以新的指令xìng信息输送给潜意识。

　　　　如此往复多次，一旦合目的的推论结果涌向潜意识，而人，就得到了一个自己的结论。

　　　　而这，就是电子计算机中cPU处理电子信号的方式了。

　　　　然后，人会根据得到的结果来行动，这就是“信号输出”了。

　　　　人脑究竟能够做什么呢？

　　　　打个比方吧，如果一个人想要用电脑，将某一幅图里面的人物给“抠出来”，这个人首先给拥有一台高xìng能计算机，然后要有Phmtashap这样的软件，最后再利用软件来“抠图”。

　　　　但如果人脑能够将图像直接输出的话，那就可以省下这些步骤了，这个人如果看着这图里面的人物，瞬间便能够将其完全识别出来，这图就出来了，然后，人脑还能随意的对图片进行“修改”，最后输出，便能够得到完美的图像了。

　　　　或许，这个能力和“脑补”有些类似。

　　　　但是这，就是生物脑计算机真正能够做到的事情。

　　　　如果现实里面有这样一台计算机，那能够达到什么样的程度呢？

　　　　—即便在21世纪的头一个十年，超级计算机也依然没有得到人脑计算速率的Ul。

　　　　当然，这其中是有区别的，人脑不可能去计算加减乘除之类的，而是在逻辑运算和思维能力上面。

　　　　人脑不用根据生硬的计算来得出结论，而是通过另外一种方式。

　　　　当然，现在也不可能使用人脑，在发现修复蛋白对猿类有作用之后，他们使用的，就是灵长类——例如猩猩的大脑，这些大脑同样也具有神经元系统和结构。

　　　　而这样的脑，就是生物脑、神经xìng计算机的契机。

　　　　一切，都在缓慢的发生着变化。

　　　　肚子越来越痛，都站不起来了，好难过，本章状态不太好，见谅…···

　　　　还有一更，尽可能在12点之前写出来。。

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第1012章　弗拉基米尔的脑补能力（）　
摩托罗拉怎么样，凯瑟琳不知道，但是学区的物理学家们将会怎么样，凯瑟琳倒是很有兴趣。　tXt电子下载**

　　　　神经计算机比量子计算机更具有可行xìng，而且效率极高，除了研发过程有些猎奇之外，这个研究可以说没有任何的问题，这事情，凯瑟琳再cào心也急不来。

　　　　而这边，在跨入了1976年之后，凯瑟琳就宣布了学区准备开展一次针对学区物理学家的一次“本着自愿原则”的考试。

　　　　而考试的内容……就是朗道位垒。

　　　　能够将朗道位垒考过的人，这个世界屈指可数。

　　　　嗯，如果凯瑟琳是一个例外，强大的记忆力和思维能力，能够让凯瑟琳事半功倍，真有心的话，凯瑟琳稍微准备一下，就能够取得不错的成绩。

　　　　但凯瑟琳这种成绩，和真正搞研究的，还是有差距的。

　　　　凯瑟琳这次考试，恶趣味的影响更多一些。

　　　　当然，也有原因是凯瑟琳想要剔除一些名不副实的存在。

　　　　虽然是本着自愿原则的，但是凯瑟琳却绝不会认为，真会有这样的知名科学家对这次的测试视而不见。

　　　　虽然是“物理学须知”，但其难度，却绝对是世界级的，是绝对的权威中的权威。

　　　　但是现在，事情却不是那么一回事了……

　　　　“朗道位垒？”

　　　　当弗拉基米尔听到这个消息的时候，也是吓了一跳。

　　　　他虽然不是搞理科的。但是对这方面的资料还算